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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月23日 15:02  浏览次数:4293
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 全面赋能、覆盖2015年第四季度非运营亏损为210万美元,上年同期为非运营盈利6410万美元。2015年第四季度非运营亏损主要包括 (1) 430万美元的利息和其他收益;(2) 部分投资确认的670万美元非临时性减值,这笔投资减值不计入依据非美国通用会计准则计算的非运营盈利/亏损指标。2014年第四季度的非运营收益主要包括:天鸽互动控股有限公司首次公开募股带来的4920万美元收益;2) 某家被投资公司派发的780万美元股利;这些投资收益不计入依据非美国通用会计准则计算的非运营收益。



       国际象棋搜索方面的需求是无可替代的。我了解到的最强大的国际象棋程序叫 Komodo ,它的搜索能力非常强大,能够高效搜索多个可能的步数。所以我觉得很难有一个擅长在围棋领域的算法同样适用于国际象棋,这个算法无法重新创建搜索而且还需要另一个技术突破方向。


问:深蓝的比赛已经过去了20多年了,请你谈谈当时你们是如何解决计算机下象棋并击败 Kasparov ?


平安银行多点开花,打造四轮驱动模式增长。2015年归母净利润同比增长10%,营收同比增长31%。利差逆生长,不良率%,风险可控。以四轮驱动战略在公司、零售、投行、同业多点开花。


上述要件中 “在先权利” 指在对方申请日前针对所申请的商标标识享有包括著作权、商号权或姓名权等在先权利。


从国际象棋到围棋,到底是不是巨大的突破呢?肯定是的,在这篇文章里面(在国际象棋领域,电脑已经可以战胜人脑,那么围棋领域电脑还差多远? - 计算机 ),第一位回答者分析了围棋的复杂度为10^{172} 而国际象棋则只有10^{46} 。在1997年深蓝击败世界冠军时,大家都认为:深蓝使用的是人工调整的评估函数,而且是用特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) 地征服了国际象棋级别的复杂度,但是围棋是不能靠穷举的,因为它的搜索太广(每步的选择有几百而非几十)也太深(一盘棋有几百步而非几十步)。而AlphaGo的发展让我们看到了,过去二十年的发展,机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的,至少足以超越最顶尖的人类。

 
 
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